Детское недоедание в странах Африки: статистический анализ и моделирование факторов

Лилия Родионова; Анна Лубнина

doi:10.17323/demreview.v4i3.7318

Лилия Родионова Национальный Исследовательский Университет «Высшая Школа Экономики»
Анна Лубнина Национальный Исследовательский Университет «Высшая Школа Экономики»

DOI: https://doi.org/10.17323/demreview.v4i3.7318

Ключевые слова: детское недоедание, страны Африки, скрытый голод, статистический анализ, долгосрочные взаимосвязи, модели панельной коинтеграции

Аннотация

Одной из Целей тысячелетия является устойчивое развитие общества, что невозможно без прогресса в сфере искоренения голода. Согласно оценкам Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН, в 2015 г. около 800 млн человек страдали от хронического голода, а подавляющее большинство голодающих проживало в развивающихся странах. 60% детских смертей в развивающихся странах происходило по причине пониженной массы тела. Уровень детского недоедания во многих странах Африки продолжает расти.

В работе исследуются проблемы детского недоедания в странах Африки и моделируются факторы детского недоедания по данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН за 1991-2014 гг. Использование подхода на основе моделей панельной коинтеграции позволило получить оценки долгосрочных взаимосвязей, что особенно важно при анализе и мониторинге долгосрочных инвестиционных программ по борьбе с голодом в странах Африки.

Первоначально все страны были разделены на три кластера, различающиеся по социально-экономическому развитию. В странах первого кластера оказалась самая неблагоприятная обстановка: самый низкий уровень ВВП на душу населения, уровень распространенности детской анемии (как показателя скрытого голода) составил 68,9%. Дальнейшее моделирование долгосрочных тенденций проводилось именно для стран первого кластера. Анализ показал, что долгосрочная взаимосвязь существует между показателями распространенности анемии среди детей (как показателя скрытого голода), доступа к улучшенным источникам питьевой воды, глубины продовольственного дефицита, численности населения и стоимостью импорта продовольствия в общем экспорте товаров.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Литература

Alderman H., J. Hoddinott, B. Kinsey (2006). Long term consequences of early childhood malnutrition // Oxford economic papers. 58(3): 450–474.

Baro M., T.F. Deubel (2006). Persistent hunger: perspectives on vulnerability, famine, and food security in sub-Saharan Africa // Annual review of anthropology. 35: 521–538.

Barrett C.B. (2010). Measuring food insecurity // Science. 327(5967): 825–828.

Breitung J. (2000). The local power of some unit root tests for panel data // Advances in econometrics. Amsterdam: JAI Press: 161–178.

Breitung J., M.H. Pesaran (2008). Unit roots and cointegration in panels // The econometrics of panel data. Springer Berlin heidelberg: 279-322.

Choi I. (2001). Unit root tests for panel data // Journal of international money and finance. 20: 249–272.

Christiaensen L., H. Alderman (2004). Child malnutrition in Ethiopia: can maternal knowledge augment the role of income? // Economic development and cultural change. 52(2): 287–312.

FAO Hunger Report (2015). The state of food insecurity in the world 2015. FAO: 8-40.

FAO Statistical yearbook 2012 (2012). World food and agriculture. FAO. Rome: 96-109.

Fotso J.C., B. Kuate-Defo (2006). Household and community socioeconomic influences on early childhood malnutrition in Africa // Journal of biosocial science. 38(3): 289–313.

Gorstein, J., K. Sullivan, R. Yip, M. de Onis, F. Trowbridge, P. Fajans (1994). Issues in the assessment of nutritional status using anthropometry // Bulletin of the World Health Organization. 72(2): 273.

Haddad L., H. Alderman, S. Appleton, L. Song, Y. Yohannes (2003). Reducing child malnutrition: how far does income growth take us? // The World Bank economic review. 17(1): 107–131.

Hadri K. (2000). Testing for stationarity in heterogeneous panel data // Econometrics journal. 3: 148–161.

Hamilton J.D. (1994). Time series analysis. Princeton university press: 475-630.

Harttgen K., S. Klasen, S. Vollmer (2013). Economic growth and child undernutrition in sub-Saharan Africa // Population and development review. 39(3): 397–412.

Im K.S., M.H. Pesaran, Y. Shin (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels // Journal of econometrics. 115: 53–74.

Jenkins J.C., S.J. Scanlan (2001). Food security in less developed countries, 1970 to 1990 // American sociological review. 66: 718–744.

Levin A., C.-F. Lin, C.-S.J. Chu (2002). Unit root tests in panel data: asymptotic and finite-sample properties// Journal of econometrics. 108: 1–24.

Maddala G.S., S. Wu (1999). A comparative study of unit root tests with panel data and a new simple test // Oxford bulletin of economics and statistics. 61: 631–652.

Magadi M.A. (2011). Household and community HIV/AIDS status and child malnutrition in sub-Saharan Africa: evidence from the demographic and health surveys // Social science & medicine. 73(3): 436–446.

Onis M., M. Blössner (2003). The World Health Organization global database on child growth and malnutrition: methodology and applications // International journal of epidemiology. 32(4): 518–526.

Pedroni P. (2004). Panel cointegration: asymptotic and finite sample properties of pooled time series tests with an applicaton to the PPP hypothesis // Econometric theory. 20: 597–625.

Phillips P.C.B., H.R. Moon (2000). Nonstationary panel data analysis: an overview of some recent developments // Econometric reviews. 19: 263–286.

Sen A. (1981). Poverty and famines: an essay on entitlement and deprivation. Oxford university press: 9-45.

Smith L.C., L.J. Haddad (2000). Explaining child malnutrition in developing countries: A cross-country analysis. International food policy research institute: 15-23.

Walker P. (2013). Famine early warning systems: victims and destitution. Routledge: 15-43.

WHO (2006). WHO child growth standards: length/height-for-age, weight-for-age, weight-for-length, weight-for height and body mass index-for-age: methods and development. Geneva, Switzerland: WHO Multicentre Growth Reference Study Group: 13-275.