Является ли Интернет сберегающим здоровье фактором в России?

  • Ирина Евгеньевна Калабихина Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова
  • Антон Васильевич Колотуша Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова
Ключевые слова: Интернет, здоровье, самосохранительное поведение, тобит-модели, бинарные пробит-модели, алкоголь, курение

Аннотация

В связи с растущей популярностью сети Интернет в России представляется важным выяснить, как частота его использования сказывается на состоянии здоровья людей и самосохранительном поведении. В настоящей работе мы тестируем оптимистичные гипотезы, согласно которым, при прочих равных условиях, относительно частое использование Интернета соответствует лучшему состоянию здоровья и меньшему потреблению алкогольной и табачной продукции. Опираясь на данные последних трех волн (2014, 2016, 2018 г.) Комплексного обследования условий жизни населения (КОУЖ), мы строим модели бинарного пробита с использованием инструментальных переменных для определения влияния Интернета на здоровье и тобит-модели в первых разностях для оценки его влияния на объёмы потребления алкогольной и табачной продукции. Первая группа моделей демонстрирует значимое положительное влияние Интернета на состояние здоровья для обоих полов. В остальных моделях гипотезы анализа подтверждаются частично: с повышением частоты пользования Интернетом мужчины меньше курят и пьют, больше предпочитают слабоалкогольные напитки, но на женской выборке результат не подтверждает гипотезу позитивного влияния Интернета на снижение потребления табака и алкоголя. Мы полагаем, что объяснение такого результата лежит в области качества данных, а также стадии эмансипации женщин в России. Кроме того, Интернет не является для женщин заменителем «водочного» досуга в отличие от мужчин.

Исходя из вышеизложенного, мы можем сформулировать общий вывод, что для сохранения и укрепления здоровья жителей России следует расширять возможности использования Интернета.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Литература

Antonov A.I. (1989). Opyt issledovaniya ustanovok na zdorov’ye i prodolzhitel’nost’ zhizni. Sotsial’nyye problemy zdorov’ya i prodolzhitel’nosti zhizni, 44. Moscow. (In Russ.)

Barnighausen T., Chaiyachati K., Chimbindi N., Peoples A., Haberer J., Newell M.L. (2011). Interventions to

increase antiretroviral adherence in sub-Saharan Africa: A systematic review of evaluation studies. Lancet Infect. Dis., 11, 942–951

Bauer T., Göhlmann S., Sinning M. (2007). Gender differences in smoking behavior. Health Economics, 16(9), 895–909.

Bessière K., Pressman S., Kiesler S., Kraut R. (2010). Effects of internet use on health and depression: a longitudinal study. Journal of medical Internet research, 12(1). DOI: https://doi.org/10.2196/jmir.1149 (data downloaded on 10.08.20).

Borisov V. (1999). Demografiya [Demography], Moskva, Izdatel’skiy dom «Nota Bene». (In Russ.)

Boytsov S.A., Samorodskaya I.V., Semenov V.YU. (2016). Role of medical and non-medical factors in mortality rate: alcohol. Social and Clinical Psychiatry, 26(2), 97-106. (In Russ.)

Bundorf M.K., Wagner T.H., Singer S.J., Baker L.C. (2006). Who searches the internet for health information? Health Services Research, 41(3), 819–836.

Cesare N., Lee H., McCormick T., Spiro E., Zagheni E. (2018). Promises and pitfalls of using digital traces for demographic research. Demography, 55(5), 1979–1999.

Choun K., Achanta S., Naik B., Tripathy J.P., Thai S., Lorent N., Khun K.E., Griensven J.V., Kumar A.M.V.,

Zachariah R. (2017). Using mobile phones to ensure that referred tuberculosis patients reach their treatment facilities: A call that makes a difference. Health Serv. Res., 17, 575.

Demyanova A.A. (2005). Factors and Types of Alcohol and Tobacco Consumption in Russia. Economic Sociology, 6(1), 78-94. (In Russ.)

DiMaggio P., Hargittai E., Neuman W.R., Robinson, J. P. (2001). Social Implications of the Internet. Annual Review of Sociology, 27(1), 307–336.

Edinaya mezhvedomstvennaya informatsionno-statisticheskaya sistema (EMISS) (2020). Dolya naseleniya, yavlyayushchikhsya aktivnymi pol’zovatelyami seti Internet, v obshchey chislennosti naseleniya RF (2020) [Share of population, who are active users of Internet, in total population of Russian Federation]. (In Russ.) Retrieved from https://www.fedstat.ru/indicator/43566 (data retrieved 02.05.2020).

Federal State Statistic Service (Rosstat). (2014). Comprehensive survey of living conditions of the population. 2014. (In Russ.)

Federal State Statistic Service (Rosstat). (2016). Comprehensive survey of living conditions of the population. 2016. (In Russ.)

Federal State Statistic Service (Rosstat). (2018). Comprehensive survey of living conditions of the population. 2018. (In Russ.)

Feil E.G., Noell J., Lichtenstein E., Boles S.M., McKay H.G. (2003). Evaluation of an Internet-based smoking cessation program: Lessons learned from a pilot study. Nicotine & Tobacco Research, 5(2), 189–194.

Grøtvedt L., Stavem K. (2005). Association between age, gender and reasons for smoking cessation. Scandinavian Journal of Public Health, 33(1), 72–76.

Gruzdeva M. (2017). Instrumenty formirovaniya samosokhranitel’nykh praktik naseleniya: sotsial’nyye seti i blogosfera. Sotsial’noye prostranstvo, 4(11), 5. (In Russ.)

June K.J., Sohn S.Y., So A.Y., Yi G.M., Park S.H. (2007). A study of factors that influence Internet addiction, smoking, and drinking in high school students. Taehan Kanho Hakhoe chi, 37(6), 872–882.

Kahn T. (2004). Mobile Phones Keep Track of HIV Treatments. URL: http://www.scidev.net/global/health/news/mobile-phones-keep-track-of-hiv-treatments.html (data downloaded on 10.08.20).

Kalabikhina I., Matyushina D. (2018). A study of the population’s attitude to telemedicine technologies on the example of online medical consultations. Population and Economics, ARPHA Platform, 2(2), 78–109.

Kalabikhina I.E. (2019). Demographic reflections on the digital economy. Vestnik Moskovskogo Universiteta [Moscow University Bulletin], 6(6), 147–166. (In Russ.)

Kalabikhina I.E., Kuznetsova P.O. (2019). Gender aspects of tobacco epidemic in Russia. Journal of New Economic Association, 44(4), 161–187. (In Russ.)

Kalabugina E.A. (2013). Vliyaniye elektronnykh sredstv na zdorov’ye studentov. Vestnik YUzhno-Ural’skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Obrazovaniye. Pedagogicheskiye nauki, 5(2), 67-73. (In Russ.)

Killian T.S. (2012). Health-information seeking on the Internet and current smoking status: Evidence from the national health interview survey. Open Journal of Preventive Medicine, 2(3), 291–298.

Kling R. (2000). Learning about information technologies and social change: The contribution of social informatics. Information Society, 16(3), 217–232.

Kuz’mich O., Roshchin S. (2008). Is it really better to be healthy? Economic returns on healthcare in Russia. HSE Economic Journal, 12(1), 29–55. (In Russ.)

Leon D.A., Shkolnikov V.M., McKee M. (2009). Alcohol and Russian mortality: a continuing crisis. Addiction, 104(10), 1630–1636. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2009.02655.x.

Loader B.D. (1998). Cyberspace Divide: Equality, Agency and Policy in the Information Society. Routledge, London.

Lopez A., Collishaw N., Piha T. (1994). A descriptive model of the cigarette epidemic in developed countries. Tobacco Control, 3(3), 242–247.

Lyashok V.YU., Roshchin S.YU. (2015). Effect on health on labor supply of elderly. Applied Econometrics, 4 (40), 6-27. (In Russ.)

Magnus YA.R., Katyshev P.K., Peresetskiy A.A. (2004). Ekonometrika [Econometrics]. Nachal’nyy kurs: ucheb. 6-e izd., pererab. i dop. Moscow: Delo. 576 s. (In Russ.)

Medkov V. (2002). Demografiya: uchebnoye posobiye [Demography: tutorial]. Seriya “Uchebniki i uchebnyye posobiya,” Rostov-na-Donu, Feniks. (In Russ.)

Nazarov V.S., Dormidontova YU.A., Lyashok V.YU. (2014). Analysis of the factors that influence workers’ decision to retire. Journal of New Economic Association, 4, 66–86. (In Russ.)

Nemtsov A.V. (2014). Alkogol’naya situatsiya v Rossii. Sobriologiya, 2(2), 13-19. (In Russ.)

Oksuzyan A., Juel K., Vaupel J.W., Christensen K. (2008). Men: good health and high mortality. Sex differences in health and aging. Aging clinical and experimental research, 20(2), 91–102. DOI: https://doi.org/10.1007/BF03324754 (data downloaded on 10.08.20).

Pampel F.C. (2005). Diffusion, cohort change, and social patterns of smoking. Social Science Research, 34(1), 117–139.

Radayev V.V. (2020). Millenials: How the Russian Society Changes [Text]. HSE Publishing House, 2nd edition, Moscow, 224 s. (In Russ.)

Revyakin E. (2006). Samosokhranitel’noye povedeniye: ponyatiye i sushchnost’. Vestnik IG·EU, 1, 1–4. (In Russ.)

Sargan J.D. (1958). The estimation of economic relationships using instrumental variables. Econometrica, 26, 393–415.

Stock J.H., Yogo M. (2005). Testing for weak instruments in linear IV regression. In Andrews D.W.K., Stock J.H. (Eds.), Identification and Inference for Econometric Models: Essays in Honor of Thomas Rothenberg (pp. 80–108). New York: Cambridge University Press.

Swartz L.H.G., Noell J.W., Schroeder S.W., Ary D.V. (2006). A randomised control study of a fully automated internet based smoking cessation programme. Tobacco Control, 15(1), 7–12.

Tavares A.I. (2020). Self-assessed health among older people in Europe and internet use. International journal of medical informatics, 141, 104240. Advance online publication. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2020.104240 (data downloaded on 10.08.20).

Thun M., Peto R., Boreham J., Lopez A. (2012). Stages of the cigarette epidemic on entering its second century. Tobacco Control, 21(2), 96–101.

Vishnevskiy V.M., Lyakhov A.I., Portnoy S.L., SHakhnovich I.L. (2005). SHirokopolosnyye besprovodnyye seti peredachi informatsii [Broadband communication networks]. Moscow: Tekhnosfera. (In Russ.)

Zaigrayev G.G. (2009). Alcoholism and drunkenness in Russia: ways to come out of the crisis situation. Sociological Research, 8, 74-84. (In Russ.)

ZHerebin V., Alekseyeva O., Vershinskaya O. (2017). Socio-psychological features of Internet users. Population, 1(75), 116–124. (In Russ.)

Опубликован
2020-09-01
Как цитировать
Калабихина, И. Е., & Колотуша, А. В. (2020). Является ли Интернет сберегающим здоровье фактором в России?. Демографическое обозрение, 7(3), 150-182. https://doi.org/10.17323/demreview.v7i3.11641
Раздел
Оригинальные статьи

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)