Сетевой подход к изучению миграционных потоков в СССР и России
Аннотация
В статье обобщен опыт применения сетевого подхода к анализу потоков миграции в России с позднесоветского периода до 2023 г. Собраны 11 наборов данных о международных, межрегиональных и межмуниципальных миграционных потоках. Источниками данных стали итоги переписей населения 1989, 2002, 2010, 2020 (2021) гг., текущий статистический учет 2015-2023 гг. и «цифровые следы» населения из социальных медиа. Построены модели миграционных потоков и изучены их характеристики. Данные текущего учета отличаются от итогов переписей большим удельным весом контрпотоков, а данные на основе цифровых следов – повышенной долей столичных городов в миграционном обмене. Исследованы распределения миграций по расстояниям перемещения, оценен масштаб «западного дрейфа» населения в разные временные периоды. С помощью кластеризации выявлены группы территорий со сходными траекториями миграции населения. Показано, что границы миграционных кластеров в основном совпадают с границами регионов и федеральных округов, но состав кластеров изменяется в результате «западного дрейфа». Выявлены наиболее значимые узлы миграционных сетей и узлы с необычной динамикой: «растущие» и «затухающие». Рассмотрены крупнейшие по величине и интенсивности потоки. Благодаря использованию данных муниципального уровня оценен миграционный баланс территорий разных типов и с разной численностью населения. Выделены самые привлекательные с точки зрения межмуниципальной миграции города и районы. Исследование показало, что методы сетевого анализа могут применяться для изучения сетей миграционных потоков, разнородных с точки зрения источников данных, хронологических рамок и видов миграции. Результаты могут найти применение в дальнейшем изучении больших совокупностей миграционных потоков, в построении демографических моделей и прогнозов.
Скачивания
Литература
Абылкаликов С.И. (2016). Как переезжают в разных странах: мировой опыт изучения пожизненной миграции. Псковский регионологический журнал, 1(25), 45-58.
БДПМО (2024). База данных показателей муниципальных образований. Росстат. https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/munst.htm
Вакуленко Е.С. (2019). Мотивы внутренней миграции населения в России: что изменилось в последние годы? Прикладная эконометрика, 3(55), 113-138. https://doi.org/10.24411/1993-7601-2019-10013
Вакуленко Е.С., Мкртчян Н.В., Фурманов К.К. (2011). Моделирование регистрируемых миграционных потоков между регионами Российской Федерации. Прикладная эконометрика, 1(21), 35-55.
Виртуальное население России (2017). Интерактивный атлас. http://webcensus.ru/
Госкомстат (1989). Всесоюзная перепись населения 1989 года. Том 12, таблица 9. https://www.demoscope.ru/weekly/ssp/sng_pob_89.php
ЕМИСС (2024a). Число выбывших. https://fedstat.ru/indicator/43513
ЕМИСС (2024b). Число прибывших. https://fedstat.ru/indicator/43514
Замятина Н.Ю., Яшунский А.Д. (2018). Виртуальная география виртуального населения. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, 1(143), 117-137. https://doi.org/10.14515/monitoring.2018.1.07
ИНИД (2021). Населенные пункты России: численность населения и географические координаты. https://data.rcsi.science/data-catalog/datasets/160
Карачурина Л.Б. (1999). Географический анализ интенсивности миграционных связей России и ее регионов с республиками Ближнего Зарубежья (1969–1997 гг.) (Дисс. канд. геогр. наук). Москва: МГУ им. М.В. Ломоносова.
Карачурина Л.Б., Мкртчян Н.В. (2023). Дальность миграции населения в России с учетом демографических характеристик мигрантов. Балтийский регион, 15(2), 4-22. https://doi.org/10.5922/2079-8555-2023-2-1
Махрова А.Г., Бабкин Р.А., Кириллов П.Л. (2024). Пространственно-временные особенности маятниковых миграций в Московском регионе. Журнал Новой экономической ассоциации, 2(63), 249-256. https://doi.org/10.31737/22212264_2024_2_249-256
Мкртчян Н.В. (1997). Изменение межрайонных миграционных связей в современной России и ее регионах (Дисс. канд. геогр. наук). Москва: МПГУ.
Мкртчян Н.В. (2023). Внутренняя миграция в России в 2010-е гг. – макрорегиональные особенности. Демографическое обозрение, 10(3), 21-42. https://doi.org/10.17323/demreview.v10i3.17968
Моисеенко В.М. (1985). Миграционный поток. В Д.И. Валентей (Ред.), Демографический энциклопедический словарь (с. 251). Москва: Советская энциклопедия.
Нефедова Т.Г., Аверкиева К.В., Махрова А.Г. (Ред.) (2016). Между домом… и домом. Возвратная пространственная мобильность населения России. Москва: Новый хронограф. https://doi.org/10.15356/BHAH2016
Переведенцев В.И. (1975). Методы изучения миграции населения. Москва: Наука.
Полян П. (2001). Не по своей воле... История и география принудительных миграций в СССР. Москва: ОГИ – Мемориал.
Полян П.М. (2014). Территориальные структуры – урбанизация – расселение: теоретические подходы и методы изучения. Москва: Новый хронограф.
Росстат (2002). Всероссийская перепись населения 2002 года. Том 10, табл. 2, 3. http://perepis2002.ru/index.html?id=19
Росстат (2010). Всероссийская перепись населения 2010 года. Том 8, табл. 2, 3. https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm
Росстат (2021). Всероссийская перепись населения 2020-2021 гг. Том 6, табл. 1. https://rosstat.gov.ru/vpn/2020/Tom6_Migraciya_naseleniya
Рыбаковский Л.Л. (1973). Региональный анализ миграций. Москва: «Статистика».
Рыбаковский Л.Л. и др. (2003). Демографический понятийный словарь. Москва: ЦСП
Рыбаковский О.Л. (2022). Закономерности и особенности межрегиональных миграционных связей населения России за 50 лет. Москва: ФНИСЦ РАН. https://doi.org/10.19181/monogr.978-5-89697-383-6.2021
Смирнов А.В. (2022). Цифровые следы населения как источник данных о миграционных потоках в российской Арктике. Демографическое обозрение, 9(2), 2-64. https://doi.org/10.17323/demreview.v9i2.16205
Смирнов А.В. (2024). Межрегиональные миграционные потоки в России: сетевой подход. AlterEconomics, 21(2), 286-301.
AlterEconomics, 21(2), 286-301. (In Russ.). https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-2.7
Смирнов И.П., Виноградов Д.М., Алексеев А.И. (2019). К Москве или к Санкт-Петербургу? Тяготение населения Тверской области по данным сети «ВКонтакте». Известия Русского географического общества, 151(6), 69-80. https://doi.org/10.31857/S0869-6071151669-80
Судакова А.Е., Тарасьев А.А., Кокшаров В.А. (2021). Миграционные тренды российских ученых: региональный аспект. Terra Economicus, 19(2). 91-104.
https://doi.org/10.18522/2073-6606-2021-19-2-91-104
Фаузер В.В., Смирнов А.В. (2020). Миграции населения российской Арктики: модели, маршруты, результаты. Арктика: экология и экономика, 4(40), 4-18. https://doi.org/10.25283/2223-4594-2020-4-4-18
Чернышев К.А. (2025). Развитие идей Л.Л. Рыбаковского в изучении интенсивности миграционных связей. В Т.К. Ростовская (Ред.), Демографическое развитие России: становление и эволюция научной школы Л. Л. Рыбаковского (с. 163-176). Ярославль: Филигрань
Чернышев К.А., Митягина Е.В., Петров Е.Ю. (2023). Выявление зон тяготения центров высшей школы по цифровым следам пользователей социальной сети. Народонаселение, 26(4), 75-86. https://doi.org/10.19181/population.2023.26.4.7
Abel G.J., Cohen J.E. (2019). Bilateral international migration flow estimates for 200 countries. Scientific Data, 6, 82. https://doi.org/10.1038/s41597-019-0089-3
Abel G.J., DeWaard J., Ha J.T., Almquist Z.W. (2021). The form and evolution of international migration networks, 1990–2015. Population, Space and Place, e2432. https://doi.org/10.1002/psp.2432
Belyi A., Bojic I., Sobolevsky S., Sitko I., Hawelka B., Rudikova L., Kurbatski A., Ratti C. (2017). Global Multi-Layer Network of Human Mobility. International Journal of Geographical Information Science, 31(7), 1381-1402. https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1301455
Bohme M., Groger A., Stohr T. (2019). Searching for a Better Life: Predicting International Migration with Online Search Keywords. Journal of Development Economics, 5, 102347. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2019.04.002
Cerqueti R., Clemente G.P., Grassi R. (2019). A Network-Based Measure of the SocioEconomic Roots of the Migration Flows. Social Indicators Research, 146(1), 187-204. https://doi.org/10.1007/s11205-018-1883-6
Cesare N., Lee H., McCormick T., Spiro E., Zagheni E. (2018). Promises and pitfalls of using digital traces for demographic research. Demography, 55(5), 1979-1999. https://doi.org/10.1007/s13524-018-0715-2
Chernyshev K., Petrov E., Mitiagina E., Chernysheva N., Goiko V. (2023). The inter-municipal educational migration in Russia. Mendeley Data, V2. https://data.mendeley.com/datasets/nk8k7b998x/2
Clauset A., Newman M.E., Moore C. (2004). Finding community structure in very large networks. Physical Review E, 70(6), 066111. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.70.066111
Danchev V., Porter M.A. (2018). Neither global nor local: Heterogeneous connectivity in spatial network structures of World migration. Social Networks, 53, 4-19. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2017.06.003
Danchev V., Porter M.A. (2021). Migration networks: applications of network analysis to macroscale migration patterns. In M. McAuliffe (Ed.). Research handbook on international migration and digital technology (pp.70-90). Cheltenham: Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781839100611
Fruchterman T.M.J., Reingold E.M. (1991). Graph drawing by force-directed placement. Software: Practice and Experience, 21(11), 1129-1164. https://doi.org/10.1002/spe.4380211102
Grover A., Leskovec J. (2016). Node2vec: Scalable Feature Learning for Networks. ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 855-864.
Guo S., Lin Y., Feng N., Song C., Wan H. (2019). Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33(01), 922-929. https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.3301922
Gürsoy F., Badur B. (2022). Investigating internal migration with network analysis and latent space representations: an application to Turkey. Social Network Analysis and Mining, 12, 150. https://doi.org/10.1007/s13278-022-00974-w
Hughes C., Zagheni E., Abel G., Wi´sniowski A., Sorichetta A., Weber I., Tatem A.J. (2016). Inferring migrations: Traditional methods and new approaches based on mobile phone, social media, and other big data. Luxembourg: Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2767/61617
Karachurina L.B., Mkrtchyan N.V. (2024). Experience in Calculating Distances between Different Types of Population Centers in Russia (to Estimate the Distance of Population Migration). Regional Research of Russia, 14, 213-226. https://doi.org/10.1134/S2079970524600094
Maier G., Vyborny M. (2009). Internal migration between US States: A social network analysis. In: J. Poot, B. Waldorf, L.W. Wissen (Eds.). Migration and Human Capital (pp. 75-94). Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing.
Page L., Brin S., Motwani R., Winograd T. (1998). The PageRank citation ranking: Bringing order to the Web. Stanford Digital Library Technologies Project. https://www.cis.upenn.edu/~mkearns/teaching/NetworkedLife/pagerank.pdf
Panagopoulos G., Nikolentzos G., Vazirgiannis M. (2021). Transfer Graph Neural Networks for Pandemic Forecasting. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35(6), 4838-4845. https://doi.org/10.1609/aaai.v35i6.16616
Peres M., Xu H., Wu G. (2016). Community Evolution in International Migration Top1 Networks. PLoS ONE, 11(2), e0148615. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0148615
Pitoski D., Lampoltshammer T.J., Parycek P. (2021). Network analysis of internal migration in Croatia. Computational Social Networks, 8(10), 1-17. https://doi.org/10.1186/s40649-021-00093-0
Smirnov A.V. (2024). Миграционные потоки и сети. https://github.com/av-smirnov/migration
Spyratos S., Vespe M., Natale F., Weber I., Zagheni E., Rango M. (2019). Quantifying International Human Mobility Patterns Using Facebook Network Data. PLoS ONE, 14(10), e0224134. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0224134
Squartini T., Picciolo F., Ruzzenenti F., Garlaschelli D. (2013). Reciprocity of weighted networks. Scientific Reports, 3, 2729. https://doi.org/10.1038/srep02729
Tranos E., Gheasi M., Nijkamp P. (2015). International Migration: A Global Complex Network. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 42(1), 4-22. https://doi.org/10.1068/b39042
Windzio M. (2018). The Network of Global Migration 1990–2013: Using ERGMs to Test Theories of Migration between Countries. Social Networks, 53, 20-29. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2017.08.006
Zagheni E., Weber I., Gummadi K. (2017). Leveraging Facebook’s advertising platform to monitor stocks of migrants. Population and Development Review, 43(4), 721-734. https://doi.org/10.1111/padr.12102
Zamyatina N., Goncharov R. (2022). “Agglomeration of flows”: Case of migration ties between the Arctic and the southern regions of Russia. Regional Science Policy & Practice, 14(1), 63-85. https://doi.org/10.1111/rsp3.12389
Моисеенко В.М. (1997). Миграция населения в переписях России и СССР. Вопросы статистики, 3, 30-37. Цит. по Демоскоп Weekly, 719-720, 6-19 марта 2017 г. https://www.demoscope.ru/weekly/2017/0719/nauka05.php
Никитина С.Ю. (2018a). Всероссийская перепись населения 2020 года. https://polovinnoye.nso.ru/sites/polovinnoye.nso.ru/wodby_files/files/wiki/2019/07/vpn-2020_1.pdf
Никитина С.Ю. (2018b). О подготовке и проведении пробной переписи населения 2018 года. Вопросы статистики, 25(3), 22-26. https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/663/558
ООН (2015). Рекомендации Конференции европейских статистиков по проведению переписей населения и жилищного фонда 2020 года. ЕЭК ООН: Женева. https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/publications/2015/ECECES41_RU.pdf
ООН (2017). Принципы и рекомендации в отношении переписей населения и жилищного фонда. Третье пересмотренное издание. Департамент по экономическим и социальным вопросам. Статистический отдел. ООН: Нью-Йорк. https://eeca.unfpa.org/sites/default/files/pub-pdf/principles_and_recommendations_for_population_and_housing_censuses_rev3_rus_v2.pdf
ООН (2018). Руководящие принципы использования регистров и административных данных в целях переписей населения и жилищного фонда. ЕЭК ООН: Нью-Йорк и Женева. https://unece.org/DAM/stats/publications/2018/ECECESSTAT20184_R.pdf
ООН (2021). Руководство по оценке качества административных источников для использования в переписях населения. ЕЭК ООН: Женева. https://unece.org/sites/default/files/2022-01/ECECESSTAT20214_RUS.pdf
ООН (2022). Руководство по измерению международной миграции с помощью переписей населения. Департамент по экономическим и социальным вопросам. Статистический отдел. ООН: Нью Йорк. https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/Standards-and-Methods/files/Handbooks/international-migration/2022-UNSD-Handbook-Meas-Intern-Migration-R.pdf
Прокофьева Л.М., Корчагина И.И. (2023). Демографическая структура семей и домохозяйств в России, её динамика по данным переписей населения. Демографическое обозрение, 10(2), 4-17. https://doi.org/10.17323/demreview.v10i2.17763
Росстат (2022a). Итоги ВПН-2020. Т. 4. Гражданство. https://rosstat.gov.ru/vpn/2020/Tom4_Grazhdanstvo
Росстат (2022b). Итоги ВПН-2020. Т. 9. Рождаемость. https://rosstat.gov.ru/vpn/2020/Tom9_Rozhdaemost
Росстат (2022c). Итоги ВПН-2020. Т.6. Миграция населения.https://rosstat.gov.ru/vpn/2020/Tom6_Migraciya_naseleniya
Росстат (2023). Основные итоги Всероссийской переписи населения 2020 года. Национальная принадлежность и владение языками. Презентация. https://ddnchel.ru/upload/medialibrary/baf/8j8t4yb9t35921mnqvz55fi1teqe3gak.pdf?ysclid=m7q8k3vf37190795491
Ростовская Т.К., Шабунова А.А. (Отв. ред.) (2024). Демографическое самочувствие регионов России. Национальный демографический доклад ФНИСЦ РАН. Вологда: Вологодский научный центр. https://www.isras.ru/files/File/publ/publ2024/Natsdemdoklad_2023.pdf
Стемповски Д., Чапин М. (2022). Многомерная оценка качества переписи Соединенных Штатов Америки 2020 года. Доклад Бюро цензов США. Конференция европейских статистиков. Группа экспертов по переписям населения и жилищного фонда. Двадцать четвертое совещание, 21–23 сентября 2022 г. Женева: ЕЭК ООН. https://unece.org/sites/default/files/2022-07/ECE_CES_GE.41_2022_13-2210837R.pdf
Тишков В.А. (2023). О переписывании народов или деконструкция переписей населения. Этнографическое обозрение, 4, 183-211. https://doi.org/10.31857/S0869541523040085
Чудиновских О.С. (2009). Возможности сбора данных об эмиграции в ходе переписи населения. Вопросы статистики, 8, 20-30.
Чудиновских О.С. (2021). К вопросу о создании регистра населения и использовании административных данных для нужд государственной статистики. Вопросы статистики, 28(1), 5-17. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-1-5-17
Чудиновских О.С. Степанова А.В. (2020). О качестве федерального статистического наблюдения за миграционными процессами. Демографическое обозрение, 7(1), 54-82. https://doi.org/10.17323/demreview.v7i1.10820
