Национальные трансфертные счета Молдовы-2019: особенности построения и некоторые результаты
Аннотация
В ближайшие десятилетия в Молдове, как и других странах Восточной Европы, демографическое старение населения будет оказывать существенное влияние на экономическое развитие, вызывая необходимость совершенствования социальной политики с целью уменьшения негативных последствий демографических изменений и обеспечения достойного уровня жизни различных поколений. Национальные трансфертные счета (НТС) позволяют выявить взаимосвязь между возрастной структурой населения, экономическим поведением в течение жизненного цикла и системой межпоколенческой поддержки, определить роль государства и частного сектора в покрытии расходов на потребление.
В данной статье представлен опыт построения НТС для Молдовы на основе данных 2019 г. Согласно полученным результатам, размер дефицита экономического жизненного цикла (ДЭЖЦ) в 2019 г. составил 67,6 млрд леев или 59,1% от общего трудового дохода и 32,1% от общего объема ВВП. Трудовые доходы населения Молдовы превышают потребление в коротком возрастном промежутке 30-48 лет (19 лет), что обусловлено низким уровнем занятости населения и высоким уровнем международной миграции. Объем частных текущих трансфертов на покрытие ДЭЖЦ гораздо больше государственных. Переводы международных мигрантов (трансферты между домохозяйствами) играют существенную роль в покрытии ДЭЖЦ.
Скачивания
Литература
Денисенко М.Б., Козлов В.А. (2019). Межпоколенческие счета и демографический дивиденд в России. Демографическое обозрение, 5(4), 6-35. https://doi.org/10.17323/demreview.v5i4.8661
Назарова А.Г. (2021). О возможных макропоследствиях старения общества: экономико-статистический анализ на основе национальных трансфертных счетов. Вопросы статистики, 28(3), 56-69.
НБМ, Национальный банк Молдовы (2020). Динамика денежных переводов из-за рубежа в пользу физических лиц через банки в Республике Молдова в 2020 г. (нетто-расчеты). https://www.bnm.md/ro/content/evolutia-transferurilor-de-mijloace-banesti-din-strainatate-efectuate-favoarea-33
Статистика СНГ (2021). Основные социально-экономические индикаторы бедности в странах СНГ. http://www.cisstat.org/life_quality/CIS_poverty_2021.pdf
Ando A., Modigliani F. (1963). The ‘Life Cycle’ Hypothesis of Saving: Aggregate Implications and Tests. The American Economic Review, 53, 1, 55–84.
D’albis H., Moosa D. (2015). Generational economics and the National Transfer Accounts. Journal of Demographic Economics, 81(04), 409–441. https://doi.org/10.1017/dem.2015.14
Gagauz O., Buciuceanu-Vrabie M., Pahomii I., Ștîrba V., Tabac T., Grigoraș E. (2021). Populația Republicii Moldova la 30 de ani de independența: provocari principale și politici necesare. https://doi.org/10.36004/nier.ccd.2021.978-9975-89-248-3 (На румынском языке).
Hammer B., Prskawetz A., Freund I. (2015). Production activities and economic dependency by age and gender in Europe: A cross-country comparison. The journal of the economics of ageing, 5, 86-97. https://doi.org/10.1016/j.jeoa.2014.09.007
Lee R., Lee S.-H., Mason A. (2006). Charting the Economic Life Cycle. https://doi.org/10.3386/w12379
Lupusor A., Popa A., Prohnitski V. (2017). Demography matters: How population dynamics impacts the economy of the Republic of Moldova? An Analytical Report on National Transfer Accounts for the Republic of Moldova. Chisinau.
Mason A. (2005). An Overview of National Transfer Accounts. National Transfer Account Working Paper. http://www.ntaccounts.org
Mason A., Lee R., Tung A.-C., Lai M.-S., Miller T. (2006). Population Aging and Intergenerational Transfers: Introducing Age into National Accounts. NBER Working Paper 12770. Retrieved from http://www.nber.org/papers/w12770
Mason A., Lee R. (2022). Six Ways Population Change Will Affect the Global Economy. Population and Development Review, 48, 51-73. https://doi.org/10.1111/padr.12469
NBS (2020). Monthly average earnings by Economic activities, Years, Sector, Indicator and Sex. https://statbank.statistica.md/
Sambt J., Hammer B., Istenič T. (2021). The European National Transfer Accounts: Data and Applications. Economic and Business Review, 23(3). https://doi.org/10.15458/2335-4216.1287
