Оценка риска стать инвалидом в России: опыт моделирования по данным лонгитюдного выборочного исследования
Аннотация
Статья посвящена моделированию риска инвалидности в России на основе микроданных. Необходимость оценки риска инвалидности обусловлена значительными масштабами процесса инвалидизации в России и его дифференциацией для социально-демографических групп населения. Цель исследования состоит в определении факторов, влияющих на риск наступления инвалидности в России. Сложность оценки риска инвалидности связана с отсутствием репрезентативных мониторинговых обследований инвалидности, а также данных о смертности лиц с инвалидностью, в том числе по возрастным группам и заболеваниям. Для моделирования риска стать инвалидом использовали данные «Российского мониторинга экономики и здоровья» (НИУ ВШЭ) за период с 2003 по 2018 г. Объем выборки составил более 125 тыс. респондентов, из которых 519 индивидов получили инвалидность. На основе регрессий Кокса была построена серия моделей выживания для оценки влияния социоэкономических факторов на риск для здорового человека стать инвалидом. Для расчетов использован программный пакет IBMSPSS 25.0. Наиболее заметно риск инвалидности растет для мужчин и для женщин после 50-летнего возраста и к возрасту 60 лет достигает 3-4%. Наблюдаются различия в риске стать инвалидом у мужчин и женщин, а также в зависимости от уровня образования, брачного статуса и местности проживания. Выявлено наличие значимого превышения риска стать инвалидом у представителей отдельных профессиональных групп. Наиболее высокий риск стать инвалидом II группы наблюдается у специалистов высшего и среднего уровня квалификации, офисных служащих и специалистов по работе с клиентами, работников сферы торговли и услуг, а также у квалифицированных работников сельского, лесного и рыбного хозяйства. Дифференциация риска получения инвалидности в пожилом возрасте обусловлена накопленными дефектами здоровья, в значительной части случаев связанными с профессиональной деятельностью, а также различным доступом к медицинским услугам и информации о получении инвалидности.
Скачивания
Литература
Adler N.E., Snibbe A.C. (2003). The role of psychosocial processes in explaining the gradient between socioeconomic status and health. Current Directions in Psychological Science, 12(4), 119–123. DOI: 10.1111/1467-8721.01245
Andersen P.K., Borch-Johnsen K., Deckert T., Green A., Hougaard P., Keiding N., Kreiner S. (1985). A Cox Regression Model for the Relative Mortality and Its Application to Diabetes Mellitus Survival Data. Biometrics, 41(4), 921. DOI: 10.2307/2530964
Bellera C.A., MacGrogan G., Debled M., de Lara C.T., Brouste V., Mathoulin-Pélissier S. (2010). Variables with time-varying effects and the Cox model: some statistical concepts illustrated with a prognostic factor study in breast cancer. BMC Med Res Methodol. Mar 16, 10:20. DOI: 10.1186/1471-2288-10-20. PMID: 20233435; PMCID: PMC2846954
Brandström A., Broström G., Persson L.-A. (1984). The impact of feeding patterns on infant mortality in a nineteenth-century Swedish parish. J. Trop. Pediat, 40, 154-159. DOI: 10.1093/tropej/30.3.154
Broström G. (1987). The influence of mother’s mortality on infant mortality: A case study in matched data survival analysis, Scandinavian Journal of Statistics, 14, 113–123. URL: https://www.jstor.org/stable/4616055
Brunello G., Fort M., Schneeweis N., Winter -Ebmer R. (2016). The causal effect of education on health: what is the role of health behaviors? Health Economics, 25(3), 314–336.
DOI: 10.1002/hec.3141
Burdyak A.Ya., Tyndik A.O. (2016). Measurement of disability and socio-economic status of disabled: the russian and international approaches. Vestnik NSUEM, 1, 22-43. (In Russ.) Retrieved from https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/610
Cleves M.A., Gould W.W., Gutierrez R.G. Marchenko Y.V. (2010). An Introduction to Survival Analysis Using Stata. 3rd ed. College Station, TX: Stata Press.
Cortese G., Scheike T.H, Martinussen T. (2010) Flexible survival regression modelling. Stat Methods Med Res. Feb; 19(1), 5-28. DOI: 10.1177/0962280209105022. Epub 2009 Jul 16. PMID: 19608605.
Cox D.R. (1972). Regression models and life tables (with discussion). Journal of the Royal StatisticalSociety, Series B (Methodological), 34, 187-220. URL: http://links.jstor.org/sici?sici=0035-9246%281972%2934%3A2%3C187%3ARMAL%3E2.0.CO%3B2-6
Cutler D.M., Lleras-Muney A. (2010). The Education Gradient in Old Age Disability. In Wise D.A. (Ed.), Research Findings in the Economics of Aging (pp. 101-120). The University of Chicago Press. URL: http://www.nber.org/chapters/c8194
Demianova A., Lukiyanova A. (2017). How Substantial Is Employment Discrimination Against the Disabled in Russia? HSE Economic Journal, 21 (3), 385–411. (In Russ.). Retrieved from https://ej.hse.ru/2017-21-3/211112324.html
Demianova A., Lukiyanova A. L. (2016). The impact of disability status on the labor supply in Russia. Applied econometrics, (44), 50–74. (In Russ.).
Heiland E.G., Welmer A., Wang R., Santoni G., Fratiglioni L. (2019). Cardiovascular Risk Factors and the Risk of Disability in Older Adults: Variation by Age and Functional Status. Journal of the American Medical Directors Association, 20(2), 208-212.
Helgadóttir B., Narusyte J., Ropponen A., Bergström G., Mather L., Blom V., Svedberg P. (2019). The role of occupational class on the association between sickness absence and disability pension: A Swedish register-based twin study. Scandinavian Journal of Work Environment and Health, 45(6), 622-630. DOI: 10.5271/sjweh.3816
Högberg U., Wall S., Broström G. (1986). The impact of early medical technology on maternal mortality in late 19th century Sweden. International Journal of Gynecology & Obstetrics, 24(4), 251-261. https://doi.org/10.1016/0020-7292(86)90081-0 22
Ivanova A.E., Lopakov K.V., Zemlyanova E.V., Mihajlov A.YU. (2019). Social context of disability and disability in Russia. Social aspects of public health, 1(65). DOI: https://dx.doi.org/10.21045/2071-5021-2019-65-1-1 (In Russ.).
Invalidy v Rossii: prichiny i dinamika invalidnosti, protivorechiya i perspektivy social'noj politiki (1999) / [T. M. Maleva, S. A. Vasin, O. YU. Golodec, S. V. Besfamil'naya]; Byuro ekon. analiza. Moskva: ROSSPEN
Kalabihina I.E., Shajkenova ZH.K. (2019). Time spent on homework: determinants of gender inequality. Public opinion monitoring: economic and social changes, 3, 261-285. (In Russ.).
Kulagina E.V. (2016). Demograficheskie faktory invalidnosti: orientiry dlya gosudarstvennogo regulirovaniya i statistiki [Demographic factors of disability: guidelines for state regulation and statistics]. In V.I. Gerasimov, D.V. Efremenko (Ed.), Rossiya: tendencii i perspektivy razvitiya. Ezhegodnik [Russia: trends and prospects of development. Yearbook] (p 502-506). Moscow: RAN. INION. (In Russ.).
Kuchmaeva O.V. (2020). Employment of disabled people in Russian regions: state, differentiation, factors. Statistics and Economics, 17(5), 27-37. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-5-27-37 (In Russ.).
Leineweber C., Marklund S., Aronsson G., Gustavsson K. (2019). Work-related psychosocial risk factors and risk of disability pension among employees in health and personal care: A prospective cohort study. International Journal of Nursing Studies, 93, 12-20. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2018.10.009
Lynch J.W., Smith G.D., Kaplan G.A., House J.S. (2000). Income inequality and mortality: importance to health of individual income, psychosocial environment, or material conditions. British Medical Journal, 320(7243), 1200–1204. DOI: 10.1136/bmj.320.7243.1200
Mackenbach J., de Jong J.P. (2018). Health Inequalities: an Interdisciplinary Exploration of Socioeconomic Position, Health and Causality. Amsterdam: FEAM/ALLEA Committee on Health Inequalities. Symposium Report. URL: https://www.allea.org/wp-content/uploads/2018/11/Health_Inequalities_Symposium_Report.pdf
Makarenceva A.O., Vasin S.A., Hasanova R.R. (2016) Kak ocenit' chislo invalidov v Rossii // Demoskop Weekly. 695–696. URL: http://demoscope.ru/weekly/2016/0695/tema01.php
Maleva T.M. (Ed.) (2017). Invalidnost' i social'noe polozhenie invalidov v Rossii [Disability and social status of disabled people in Russia]. Moscow: Izdatel'skij dom «Delo» RANHiGS. (In Russ.).
Marmot M.G. (2004). The status syndrome. How social standing affects our health and longevity. New York: Henry Holt & Company
McGregor D., Palarea-Albaladejo J., Dall P., Hron K., Chastin S. (2019). Cox regression survival analysis with compositional covariates: Application to modelling mortality risk from 24-h physical activity patterns. Statistical Methods in Medical Research, 29(5), 1447-1465. https://doi.org/10.1177/0962280219864125
Meshkov N.A., Buhtiyarov I.V., Val'ceva E.A. (2020). Assessment of professional activity risk factors and health status of fire service employees. Occupational medicine and industrial ecology. 60(10), 658-673. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2020-60-10-658-673 (In Russ.).
National research University "Higher school of Economics" (2020). Russian monitoring of economic situation and population health (RLMS-HSE). Combined database 1994-2018. Households; Individuals. Waves 12-27. URL: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms;
URL: http://www.hse.ru/rlms (data downloaded on 01.02.2020). (In Russ.).
Natsun L.N., Shabunova A.A. (2018). On the issue of economic cost of disability. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 11(2), 160-174. (In Russ.)
DOI: 10.15838/esc.2018.2.56.11
Ramonov A. (2015). Integral indicators of demographic losses from deaths and injuries due to road accidents in Russia. Demographic Review, 2(4), 136-149. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/demreview.v2i4.1771
Ramonov A., Pyankova A. (2014). Evaluating public health on the basis of census information. Demographic Review, 1(2), 140-155. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/demreview.v1i2.1820
Ropponen A, Svedberg P. (2019). Risk factors of disability pensions – what will twin studies from Finland and Sweden add? European Journal of Public Health, V.29, Iss. Supplement 4, https://doi.org/10.1093/eurpub/ckz185.697
Rosstat (2018). Data from a Comprehensive survey of the population's living conditions. 2018. URL: https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/KOUZ18/index.html
Rosstat (2016). Data from a Comprehensive survey of the population's living conditions. 2016. URL: https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/KOUZ16/index.html
Rosstat (2020). The situation of disabled people. URL:https://rosstat.gov.ru/folder/13964
Rusinova N. (2019). Social inequalities in health: the mediating role of material deprivation and psychological resources. Demographic Review, 6(3), 6-30. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/demreview.v6i3.9853
United Nations (2001). Guidelines and Principles for the Development of Disability Statistics. URL: https://unstats.un.org/unsd/publication/SeriesY/SeriesY_10r.pdf
Vasin S.A. (2017). Prospects of Changes in the Total Size and Age Composition of Adults with Disability in Russia // Studies on Russian Economic Development, 28(5), 558-567.
Vladimirova O.N., Bashkireva A.S., Korobov M.V., Lomonosova O.V., Khorkova O.V. (2017). Current trends of total disability on the background of the demographic development of Russia. Clinical gerontology, 5-6, 44-50. (In Russ.). Retrieved from https://kg.newdiamed.ru/issue/id38483/id38530
Vyal'shina A.A. (2020). Influence of the level of education on the health of the rural population. Social aspects of public health, 1(66). (In Russ.). DOI: 10.21045/2071-5021-2020-66-1-6
World Health Organisation (2011). World report on disability [Vsemirnyj doklad po invalidnosti]. Retrieved from http://www.who.int/disabilities/world_ report/2011/summary_ru.pdf
World Health Organization (2020). Ten facts on disability.
